Donald Trump l-a numit pe E.J. Antoni la conducerea Biroului de Statistică a Ocupării Forței de Muncă
Președintele Donald Trump a anunțat luni numirea economistului E.J. Antoni, asociat cu un centru de reflecție ultraconservator, la conducerea Biroului de Statistică a Ocupării Forței de Muncă (BLS) din Statele Unite. Această decizie vine la aproape două săptămâni după ce Trump a demis-o pe fosta șefă a BLS, Erika McEntarfer, care a publicat cifre negative legate de ocuparea forței de muncă.
„Sunt încântat să anunț numirea economistului de renume E.J. Antoni în funcția de comisar al BLS”, a declarat Trump pe rețeaua sa Truth Social. El a subliniat importanța corectitudinii datelor publicate, afirmând că „Economia noastră este înfloritoare, iar E.J. se va asigura că cifrele publicate sunt CORECTE și JUSTE”.
E.J. Antoni, responsabil cu problemele economice la Heritage Foundation, a fost criticat pentru pozițiile sale extrem de conservatoare și pentru articolele favorabile politicii lui Trump. Nominalizarea sa a generat reacții mixte din partea economiștilor, unii exprimând îngrijorări legate de independența analizei economice în contextul acestei numiri.
Antoni trebuie să fie confirmat de Senat și va prelua conducerea unei agenții care a fost subiectul unei atenții sporite datorită erodării calității datelor pe care le produce. Această numire marchează un nou capitol în politica economică a administrației Trump, care continuă să fie controversată și polarizantă.
Donald Trump îl numește pe E.J. Antoni la conducerea Biroului de Statistică a Ocupării Forței de Muncă
Donald Trump l-a numit pe economistul conservator E.J. Antoni în funcția de șef al Biroului de Statistică a Ocupării Forței de Muncă (BLS). E.J. Antoni, care deține un doctorat în economie, a avut anterior rolul de economist la Texas Public Policy Foundation și a predat cursuri despre economia muncii, bani și bănci, conform informațiilor furnizate de Heritage Foundation.
Antoni va trebui să abordeze dificultățile cu care se confruntă BLS, inclusiv scăderea ratelor de răspuns la sondaje și problemele legate de colectarea datelor în serii statistice esențiale, cum ar fi inflația.
