Cașaloții comunică prin secvențe de clicuri numite „coda”, care sunt mai complexe decât par inițial. Studiile recente au arătat că aceste vocalizări au o structură fonologică sofisticată, comparată cu un „alfabet fonetic”. În 2024, o echipă din cadrul Project CETI a analizat aproape 9.000 de coda, identificând caracteristici precum ritmul, tempo-ul, „rubato” și „ornamentația”. Aceste elemente sugerează un sistem comunicativ mai expresiv decât se credea anterior.
Inteligența artificială joacă un rol crucial în descifrarea acestor comunicări. În 2025, cercetătorii au dezvoltat un sistem automat care poate detecta și clasifica coda, separând clicurile de comunicare de cele utilizate pentru ecolocație. Acest sistem a permis identificarea unor noi tipuri de semnale coda și a indicat că balenele își pot sincroniza vocalizările în timpul interacțiunilor.
Folosind algoritmi, cercetătorii pot analiza volume mari de înregistrări, căutând tipare și relații între sunete. Un model avansat, denumit WhAM (Whale Acoustics Model), a fost antrenat pe aproximativ 10.000 de înregistrări de coda și poate genera coda sintetice care păstrează caracteristici acustice importante. Totuși, este esențial de menționat că, deși AI poate identifica structura sunetelor, nu înseamnă că înțelege semnificația acestora.
Oamenii de știință au început să dezvăluie structura comunicării cașaloților, dar descifrarea unui vocabular rămâne o provocare. Proiectele de cercetare utilizează algoritmi avansați pentru a analiza sunetele emise de aceste mamifere marine, comparându-le cu comportamentele lor. Aceasta este o sarcină complexă, deoarece, pentru a determina semnificația unui sunet, este necesară o legătură demonstrabilă între sunet și un comportament specific.
Analiza comunicării cașaloților a devenit posibilă la o scară fără precedent, datorită avansurilor tehnologice. Un algoritm recent, denumit WhAM, a fost antrenat pe aproximativ 10.000 de înregistrări de coda și este capabil să genereze vocalizări sintetice de cașalot. Cu ajutorul acestuia, cercetătorii speră să identifice combinații sonore care se corelează cu anumite situații, aducându-ne mai aproape de o înțelegere clară a mesajelor transmise între aceste animale.
Studiul din 2024, care a analizat 8.719 coda din estul Caraibelor, subliniază că semnificația multor sunete rămâne încă o întrebare deschisă. Totuși, progresele în domeniul Inteligenței Artificiale oferă o bază promițătoare pentru viitoare cercetări, care ar putea duce la o mai bună înțelegere a comunicării acestor creaturi fascinante.
