Meta testează primul cip propriu pentru antrenarea sistemelor AI
Meta, compania-mamă a Facebook, a început testarea primului său cip dezvoltat intern pentru antrenarea sistemelor de inteligenţă artificială. Acest pas important vizează reducerea dependenţei de furnizori externi, cum ar fi Nvidia, conform unor surse apropiate situaţiei, citate de Reuters.
Compania a implementat iniţial cipul într-un mod limitat și intenționează să crească producția în cazul în care testarea va avea succes. Eforturile Meta de a crea cipuri personalizate fac parte dintr-o strategie pe termen lung de reducere a costurilor operaţionale, în contextul în care compania investeşte semnificativ în AI pentru a stimula creşterea. Se estimează că Meta va cheltui între 114 miliarde și 119 miliarde de dolari până în 2025, din care până la 65 de miliarde vor fi alocați pentru infrastructura AI.
Cip dedicat AI, produs de TSMC
Noul cip al Meta este un accelerator dedicat, conceput exclusiv pentru sarcini legate de inteligenţa artificială, ceea ce îl face mai eficient din punct de vedere energetic decât GPU-urile tradiționale. Meta colaborează cu TSMC, un producător taiwanez de cipuri, pentru fabricarea acestui procesor. Testarea a început după ce Meta a finalizat prima fază de producţie a cipului, cunoscută sub numele de „tape-out”, o etapă critică în dezvoltarea cipurilor.
Programul MTIA: O abordare cu provocări
Noul cip face parte din seria Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), un proiect care a întâmpinat obstacole în trecut. Deși Meta a anulat anterior un cip în aceeași etapă de dezvoltare din cauza rezultatelor nesatisfăcătoare, compania a început în 2023 să utilizeze un cip MTIA pentru inferenţă, folosit pentru rularea sistemelor AI în timp real.
Executivii Meta planifică utilizarea cipurilor proprii pentru antrenarea AI începând cu 2026, un proces ce necesită o putere computaţională semnificativă. Inițial, se va concentra pe sistemele de recomandare, cu scopul de a extinde ulterior utilizarea cipului la produsele de AI generativă, cum ar fi chatbot-ul Meta AI. Chris Cox, Chief Product Officer la Meta, a subliniat că eforturile de dezvoltare a cipurilor sunt un proces „gradual”, dar a menționat că primul cip MTIA dedicat inferenţei a fost considerat un succes major de către conducerea companiei.
Meta dezvoltă primul cip propriu pentru AI
Meta a început testarea primului său cip dedicat antrenării sistemelor de inteligență artificială, un pas semnificativ în direcția reducerii dependenței de Nvidia. Această inițiativă vine în contextul în care compania a fost unul dintre cei mai mari clienți ai Nvidia, achiziționând GPU-uri în valoare de miliarde de dolari pentru a susține dezvoltarea tehnologiilor AI, inclusiv modelul de limbaj Llama.
Cu toate acestea, în ultima perioadă, valoarea GPU-urilor a fost contestată, iar cercetătorii din domeniul AI și-au exprimat îngrijorările cu privire la eficiența creșterii simple a puterii de calcul și a volumului de date utilizate. Această situație a fost amplificată de lansarea modelului DeepSeek, care optimizează eficiența computațională, provocând o scădere a acțiunilor companiilor din sectorul AI, inclusiv Nvidia.
În acest context, Meta își propune să își dezvolte propriile soluții de calcul pentru a reduce dependența de furnizori externi și a spori eficiența operațiunilor sale în domeniul inteligenței artificiale.
